REF
[1] - Locust document
はじめで日本語で書きます。よろしくお願いします！
負荷試験の難しさ
- 一つのThreadで、Requestを送信するのは遅い。
- 複数のThreadでRequestを送信しても、一つのサーバー（パソコン）の性能は限界がある。
- 負荷の指定するのは難しい。
- ResponseTimeの統計はめんどい。（二番目を解決するため、複数サーバーが負荷をかけるともっとめんどくなる）
- Responseの内容をチェックしたいんですが、チェックするとRequestを送信するのが遅くなる。バランスが取りにくい。
- 自分でそんな負荷試験プログラム書きたくない。
Locustは以上の全ての問題を解決できます。
Locustの基本機能
Locustでは、何個ユーザー（client）、どうの頻度でどうのrequestが送信するのを設定できます。そして、実行している時現時点の秒間リクエスト数や、各リクエストの送信回数と平均・最大・最小ResponseTimeや、失敗したリクエストを表示することができます。
LocustのInstall
pipとeasy_installでinstallするのは一番やりやすい方法です：
pip install locustioeasy_install locustioWindowsとMacのInstall方法はこちらに参考してください。
Locustを起動する
Locustでの負荷試験は簡単です。 負荷試験を起動する必要なものは一つのpythonのTestCaseです。 LocustのTestCaseも書きやすいです。以下は典型的な例の一つ：
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
# 本物のTestCase前に、Test用の資料を用意します
textureDirName = "texture"
userIdFileName = "user_id.txt"
userIdFilePath = os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)), textureDirName, userIdFileName)
globalUserArr = list(line.rstrip('\n') for line in open(playerIdFilePath))
class SimpleTaskSet(TaskSet):
# テスト起動する時invokeするメソード
def on_start(self):
randomIndex = random.randint(0, len(globalUserArr) - 1)
self.testingUserId = globalUserArr[randomIndex]
# test case 1
@task(1)
def testRequestGet(self):
# urlのpathの部分を作成
requestPath = "/services/users/" + self.testingUserId + "/checkSomeThing"
# requestを送信
self.client.get(requestPath)
# test case 2
# @task(2) が指定して、このtest caseの送信頻度を上のtest case 1の二倍になる。
@task(2)
def testRequestPost(self):
requestPath = "/services/users/doSomeThing/checkin"
# Post requestの読み方
self.client.post(requestPath, {"user": self.testingUserId })
# Locustのclass
class SimpleLocust(HttpLocust):
task_set = ReadStateTaskSet # 上のtest caseをimportします
# 各ユーザーが前回のrequestを送信した後、何秒を待つかという設定
min_wait = int(1)
max_wait = int(2)一つの注意点があります。 List 、 DictのようなMemberがTaskSetに入らない方がいいと思います。
そして、
python -H [you_url_or_ip_of_your_application] -f [path_of_your_SimpleTask]を実行しで、Localhostの8089Portで負荷試験Consoleを訪問できます。そこで負荷が設定して試験を始めます。
Distributedでの負荷試験
Locustを使ったら、分散型負荷試験がやりやすいです。
まず複数のサーバーを用意して、そしてさきのscriptをサーバーにUploadします。
一つのサーバーは Master を担当し、他のサーバーが Slave になる。 Master が設定した負荷を Slave に配分して、 Slave がリクエストを送信します。
masterで:
python -H [you_url_or_ip_of_your_application] -f [path_of_your_simple] --masterslaveで:
python -H [you_url_or_ip_of_your_application] -f [path_of_your_simple] --slave --master-port=[master_ip]分散型負荷試験をやる時、３つの注意点がある：
1. MasterとSlaveと通信があるので、FirewallやSecurityGroupを設定しないといけない。
2. 重い負荷をテストするとHealthCheckなどのため、同時でたくさんファイルがOpenするから、Ulimitを超えるかも。だから、MasterとSlaveの各サーバーで、Locustを起動する前に
ulimit 4096をさきに実行します。3. Defaultの8089のportを変更したいなら、Masterで
--master-bind-port=5557のように追加して、Slaveで--master-port=5557を追加します。